Отечественный индустриальный сектор демонстрирует заметный сдвиг в стратегии цифровизации: вместо использования готовых зарубежных ИИ-сервисов предприятия все чаще инвестируют в закупку собственного оборудования и развертывание нейросетей внутри корпоративного периметра.
Согласно данным исследования IT-холдинга Т1, наиболее выраженные изменения наблюдаются в нефтегазовой отрасли. Несмотря на рост общих затрат на информационные технологии, бюджеты на программное обеспечение для задач ИИ в 2025 году в этом секторе сократились на 63%, в то время как расходы на аппаратную часть подскочили на 84%.
Эксперты в эфире «Радио РБК» проанализировали текущие подходы к использованию технологий. Вячеслав Дегтярев, возглавляющий направление развития продуктовых решений IT-интегратора «К2 НейроТех», полагает, что на данный момент наиболее жизнеспособной является гибридная схема. Она подразумевает сочетание собственных мощностей и облачных решений, например, от компании «Яндекс», что позволяет предприятиям обходить технологические барьеры. При этом ключевой проблемой остается зависимость от аппаратной базы NVIDIA, так как развитие ИИ напрямую связано с состоянием инфраструктуры.
В вопросах эффективности технологий Павел Растопшин, занимающий пост генерального директора промышленного IT-интегратора «Ультиматек», выделяет потенциал ИИ в автоматизации документооборота. По его мнению, возможности алгоритмов по обогащению данных и автоматическому созданию документов крайне востребованы, так как это способно существенно ускорить запуск новых производств и освоение месторождений.
Специфика применения нейросетей также зависит от отрасли. Ирина Майорова, руководитель направления промышленности в MWS AI, отмечает, что использование исключительно национальных моделей стало необходимостью в энергетике и оборонно-промышленном комплексе. В этих секторах контроль над алгоритмами управления технологическими процессами и данными должен оставаться строго под государственным надзором. В то же время в таких сферах, как внутренние коммуникации или маркетинг, компании проявляют большую гибкость, выбирая зарубежные модели из-за их высокой скорости работы и минимальных рисков.
Правовой контекст внедрения технологий меняется с введением закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России», который был подписан в конце июля 2026 года, а его основные положения начали действовать с 1 сентября. Документ фокусируется на регулировании «больших фундаментальных моделей» (программ, превышающих 1 млрд параметров) и вводит разделение на «суверенные» и «национальные» модели. Для обеих категорий законодательно закреплена обязанность хранить и обрабатывать информацию только на территории российских дата-центров.
Хотя закон не накладывает прямого запрета на эксплуатацию иностранных разработок, правительство получит право обязать использование отечественных решений через подзаконные акты. Данная норма вступит в силу с 1 марта 2027 года.
